Fabiana Zama

Fabiana Zama è professoressa associata di analisi numerica presso l'Università di Bologna dal 2006. Svolge le sue ricerche nell'ambito degli algoritmi di ottimizzazione e regolarizzazione per problemi inversi. I suoi interessi di ricerca si concentrano in particolare su problemi di elaborazione di immagini e di stima di parametri. I più recenti contributi di ricerca riguardano la modellizzazione della malattia epidemica covid-19 e i metodi numerici per l'inversione dei dati di rilassometria NMR e Fast Field Cycling.